Современные нейросети пишут стихи, сочиняют музыку и даже придумывают рекламные слоганы. Эксперты Оксфордского университета предсказывают, что через 10 лет искусственный интеллект (ИИ) возьмет на себя до половины рутинной работы во многих сферах деятельности.
А какие функции нейросети могут выполнять в области просвещения? Собственно говоря, уже сейчас ИИ активно используется в учебном процессе и показывает хорошие результаты. В то же время, как любое явление, нейронные сети имеют оборотную сторону. При неправильном подходе они могут исказить или даже исковеркать развитие ученика.
О том, как применяется искусственный интеллект в образовании и связанных с этим опасностях – рассказываем ниже.
Автоматизация повседневных задач
С февраля 2023 г в России стартовал пилотный проект, в рамках которого эссе учеников некоторых школ проверяет ИИ. Нейросеть призвана снять часть нагрузки с учителей русского языка, литературы, истории и обществознания. Уже на первом этапе было отмечено, что алгоритм выявляет ошибки эффективнее, чем даже опытный педагог. Аналогичные программы, например, система Gradescope, работают на Западе.
Кроме проверки домашних заданий ИИ помогает учителям готовиться к занятиям, автоматизируя данный процесс. Типичным образцом подобной нейросети является сервис PrepAI. Достаточно «скормить» такому ИИ содержание урока, текст лекции или параграф учебника, чтобы он сгенерировал набор тестовых вопросов. Педагог может задавать уровень их сложности в зависимости от подготовки учеников.
Еще одним образцом автоматизации рутинных задач нейросетями выступают чат-боты. Нередко они используются в онлайн-школах, отвечая на вопросы, часто задаваемые учениками и их родителями. Кроме того, образовательные роботы умеют выдавать несложные задачи, автоматически их проверять, демонстрировать результат и предоставлять советы.
Персонализация учебного процесса
Многие сейчас учатся самостоятельно на онлайн-платформах. Одним из главных недостатков такого обучения до недавних пор считалось отсутствие индивидуального подхода к ученикам. Искусственный интеллект в образовании позволяет устранить это слабое место. Анализируя историю действий ученика, нейросеть направляет обучение не по жесткой методичке, а с учетом особенностей обучаемого. Де-факто ему предоставляется индивидуальный учебный план, соответствующий интересам и уровню знаний.
Ярким примером такого подхода выступает технология MATHiaU. Она применяется известной на Западе образовательной платформой Carnegie Learning и заслужила положительные отзывы. ИИ отслеживает действия, ответы и прогресс обучаемых, быстро дает обратную связь. В случае необходимости нейросеть оповещает наставника, что требуется вмешательство педагога-человека.
Аналогично поступает система онлайн-образования, работающая в ЕС, которая называется Coursera. Кроме всего прочего, нейросеть платформы отслеживает тестовые вопросы, на которые чаще всего даются неправильные ответы. Для них предоставляются подсказки, чтобы в итоге ученик смог ответить правильно и не потерял мотивацию к учебе.
Создание нейросетями образовательного контента
Интересной возможностью ИИ является разработка оригинальных учебных материалов. Примером такого креативного сервиса является англоязычная платформа Smartest Learning. Сюда можно загрузить скучную статью из учебника и на основе информации, изложенной в параграфе, получить интересный образовательный контент. Речь идет об интерактивных упражнениях, опросниках, диаграммах и даже тематических кроссвордах.
Разработчики американской системы Synthesys пошли еще дальше. Нейросети достаточно предоставить текстовый сценарий урока, и она преобразует его в обучающее видео. При этом педагог может выбрать язык озвучки, голос, аватар, а затем отредактировать ролик, если что-то не понравится.
Ярким примером формирования учебного контента «на лету» может служить система Memrise, помогающая изучать языки. Стоит пользователю направить камеру смартфона на некий объект, ИИ платформы его тут же опознает и выдаст название на изучаемом языке.
Не отучат ли нейросети учеников думать самостоятельно
Когнитивные технологии, связанные с ИИ, уже сейчас развились настолько, что многие эксперты бьют тревогу. Чтобы получить готовый реферат, в текстовую нейросеть достаточно загрузить правильно сформулированное задание.
А в январе 2023 г студент Российского гуманитарного госуниверситета с успехом защитил дипломную работу, написанную знаменитой нейросетью ChatGPT. В своем блоге выпускник похвастался, что на формулировку задания он потратил всего 15 ч и еще 9 ч ушло на редактирование.
Подобные случаи, действительно вызывают беспокойство у педагогов, особенно, преподающих гуманитарные дисциплины. В перспективе использование ИИ для выполнения задач разной сложности станет только нарастать. Это может привести к тому, что студенты будут стремиться – не столько овладевать знаниями, сколько оттачивать навыки составления технических заданий нейросетям. Как нивелировать негативный эффект от внедрения ИИ в образовательный процесс, еще предстоит ответить опытным педагогам, причем в самое ближайшее время.
